Agent Skills & SKILL.mdGeplaatst door cas.vdw178 dagen geleden

Custom AI agents bouwen zonder code

Je hebt geen programmeerervaring nodig om krachtige AI agents te bouwen. Ik heb er inmiddels 6 draaien voor mijn business en ze zijn allemaal no-code gebouwd. Hier is hoe. Mijn definitie van een "agent": een AI die een specifieke taak autonoom uitvoert met toegang tot externe tools en data. Platform opties die ik heb getest: - Claude Projects + MCP: meest krachtig, technische setup maar geen code nodig als iemand de MCP server al gebouwd heeft - ChatGPT Custom GPTs: makkelijkste instap, beperktere mogelijkheden - Make.com + AI modules: beste voor multi-step workflows die external tools combineren - Relevance AI: specifiek gebouwd voor AI agents, goede middenweg Mijn beste agent: een "content researcher" die automatisch trending topics in mijn niche monitort, samenvattingen maakt en ze in mijn Notion zet. Gebouwd met Make + Claude API. Draait dagelijks zonder tussenkomst. Tips voor je eerste agent: - Begin met één duidelijke taak (niet een "doe alles" agent) - Test uitgebreid voordat je het onbeheerd laat draaien - Bouw monitoring in zodat je weet wanneer er iets misgaat - Start met read-only agents voordat je ze write-access geeft Wie bouwt er ook custom agents? Welk platform gebruiken jullie?
11
💬 5 reacties🔗 Delen

Reageer

mark_dev91177 dagen geleden

Die content researcher agent klinkt super handig. Ik bouw zelf ook agents maar dan met code (Python + LangChain). De no-code opties worden steeds beter maar voor complexere logic mis ik nog wel eens de flexibiliteit. Make + Claude API is een goede combo voor 80% van de use cases.

omar.k176 dagen geleden

Relevance AI kende ik nog niet, ga ik zeker checken. Ik gebruik nu Custom GPTs maar loop inderdaad tegen de beperkingen aan. Vooral het gebrek aan real-time data access en external tool integratie is frustrerend.

pip.s175 dagen geleden

Die tip over beginnen met read-only agents is zo belangrijk. Ik heb een keer per ongeluk een agent write-access gegeven tot mijn email en die stuurde mails naar klanten die niet klopten. Lesson learned: altijd eerst read-only testen!

cas.vdw174 dagen geleden

Haha ja die email-agent horror story is herkenbaar! Daarom altijd eerst in een sandbox testen. Mijn content researcher agent draait nu 3 maanden zonder problemen, maar de eerste versie stuurde me 200 irrelevante artikelen per dag 😅 Iteratie is key.

noah_tech173 dagen geleden

Goed overzicht van de platforms. Ik zou er Flowise aan toevoegen — het is open-source en je kunt het self-hosten. De visual builder is intuïtief en het ondersteunt zowel OpenAI als Claude. Nadeel: documentatie is nog wat beperkt.