Prompt chaining: hoe ik complexe taken opsplits voor betere resultaten
Een van de grootste verbeteringen in mijn AI-workflow was toen ik stopte met alles in een enkele prompt te proppen. Prompt chaining heeft mijn output kwaliteit enorm verbeterd.
**Het principe is simpel:** in plaats van te vragen "maak een compleet marketingplan", splits je het op in stappen waarbij de output van stap 1 de input wordt van stap 2.
**Voorbeeld: landing page bouwen**
Vroeger: "Maak een landing page voor mijn UX design cursus"
Resultaat: generiek, vlak, niet overtuigend
Nu chain ik het zo:
1. "Analyseer deze 5 concurrerende UX cursussen en geef me hun belangrijkste selling points en zwaktes"
2. "Op basis van deze analyse, wat zijn de 3 sterkste positioneringen voor mijn cursus die zich onderscheiden?"
3. "Schrijf een hero section met headline en subheadline voor positionering 2"
4. "Schrijf de rest van de landing page: social proof sectie, features, pricing, FAQ"
5. "Review de complete pagina op consistentie en overtuigingskracht"
Elke stap bouwt voort op de vorige. Het resultaat is 10x beter dan een single prompt.
**Waar ik het nog meer voor gebruik:**
- Content planning: research > outline > draft > edit > SEO check
- User research: data verzamelen > patronen vinden > personas bouwen > journey mappen
- Code: architectuur > component structuur > implementatie > testing > review
**Belangrijk:** bewaar de output van elke stap. Als stap 3 niet goed is, hoef je niet helemaal opnieuw te beginnen maar alleen stap 3 opnieuw te doen.
Hoe pakken jullie complexe taken aan?
Dit is echt een van de meest onderschatte technieken. Ik gebruik het ook voor mijn nieuwsbrief: eerst research, dan structuur, dan schrijven, dan redigeren. Elke stap een apart gesprek. Het kost meer berichten maar het resultaat is zoveel beter.
Voor code gebruik ik een vergelijkbaar patroon maar dan met tool-gebruik in Claude. Stap 1: laat Claude de codebase analyseren. Stap 2: architectuurvoorstel. Stap 3: implementatie per module. Het grote verschil met een single prompt is dat Claude bij elke stap de volledige context van de vorige stap heeft.
Als copywriter doe ik dit ook maar ik noemde het altijd gewoon "in fases werken" haha. Goed om te weten dat er een naam voor is. Mijn stappen: briefing analyseren, doelgroep uitwerken, tone of voice bepalen, eerste versie schrijven, zelf redigeren. Werkt veel beter dan alles in een keer vragen.
Haha ja het is eigenlijk wat elke goede professional al doet, maar dan bewust toegepast op AI. Het verschil is dat je bij AI elke stap apart kunt optimaliseren. Bij stap 3 kun je een ander model gebruiken dan bij stap 1, of meer voorbeelden meegeven.