AI Tools & PromptingGeplaatst door fenna.w176 dagen geleden

Prompt chaining uitgelegd – waarom één mega-prompt niet werkt

Iets wat ik lang fout deed: alles in één prompt proppen. "Schrijf een blogpost van 2000 woorden over X met SEO, met meta description, met social media posts erbij." Het resultaat was altijd matig. Toen ik leerde over prompt chaining veranderde alles. Je breekt het op in stappen: 1. Eerst: keyword research en outline 2. Dan: per sectie de content 3. Apart: meta description optimaliseren 4. Apart: social media varianten Elke stap bouwt voort op de vorige output. Het kost iets meer tijd maar de kwaliteit is echt 10x beter. Vooral bij langere content merk je het verschil enorm. Wie gebruikt hier nog meer prompt chaining? En hoe pakken jullie dat aan – handmatig of met een tool die het automatiseert?
12
💬 4 reacties🔗 Delen

Reageer

fleur.k175 dagen geleden

Herkenbaar! Ik deed ook altijd die mega-prompts. Prompt chaining was een game-changer voor mij, vooral bij het schrijven van langere sales pages. Ik chain nu: audience research → pain points → outline → per sectie copy → CTA optimalisatie. Resultaat is zoveel beter.

joris.p174 dagen geleden

Dit is eigenlijk hetzelfde principe als bij programmeren – je breekt een groot probleem op in kleine stukjes. Logisch dat het beter werkt maar je moet er wel even aan denken. Goede post!

james_vmc173 dagen geleden

Prompt chaining is inderdaad essentieel voor kwaliteit. In De 4 Prompting Disciplines wordt dit uitgebreid behandeld – het gaat niet alleen om de chain zelf maar ook om hoe je elke stap evalueert voordat je doorgaat naar de volgende.\n\nIk gebruik zelf vaak een "kwaliteitscheck" prompt tussen de stappen in. Bijvoorbeeld na de outline: "Beoordeel deze outline op volledigheid, logische volgorde en SEO-dekking. Geef verbeterpunten." Dan pas door naar de content.

fenna.w172 dagen geleden

Die kwaliteitscheck tussen stappen is een slimme toevoeging, ga ik proberen. Nu stuur ik gewoon blind door naar de volgende stap en dan is het soms al te laat als er iets mis is in de outline.