AI Tools & PromptingGeplaatst door sofie.dj203 dagen geleden

Prompt libraries opbouwen: mijn systeem voor herbruikbare prompts

Na een jaar met AI te werken had ik honderden prompts in notities, bookmarks en screenshots verspreid. Tijd om het te organiseren. Mijn systeem nu: - Notion database met kolommen: categorie, model (Claude/GPT/etc), doel, prompt tekst, output voorbeeld, score (1-5) - Categorieen: copywriting, code, analyse, brainstorm, email, social media - Tags voor tone of voice, lengte, taal Mijn top 3 meest gebruikte prompts: 1. 'Blog outline generator' - geef het een keyword + doelgroep en het maakt een complete outline met H2s, key points en CTA 2. 'Email rewriter' - plak een saaie email en het herschrijft het in 3 tonen (formeel, casual, persuasive) 3. 'Code reviewer' - plak code en het geeft feedback op readability, performance en security Het bijhouden kost me 5 minuten per dag maar bespaart uren zoekwerk. De truc is om je prompt te TESTEN voor je hem opslaat en een echt output voorbeeld erbij te zetten. Iemand anders die een prompt library bijhoudt? Benieuwd naar jullie systemen.
8
💬 4 reacties🔗 Delen

Reageer

james_vmc202 dagen geleden

Slim systeem. Die Notion aanpak werkt goed voor persoonlijk gebruik. Als je het naar een hoger niveau wilt tillen, kijk dan ook eens naar SKILL.md files - daarmee kun je hele workflows vastleggen die Claude Code automatisch oppakt.

omar.k201 dagen geleden

Ik gebruik iets vergelijkbaars maar dan in Obsidian met tags. Het voordeel is dat je met backlinks relaties kunt leggen tussen prompts. Mijn code review prompt linkt bijvoorbeeld naar mijn refactoring prompt.

sofie.dj200 dagen geleden

Obsidian is een goeie! Ik zat te twijfelen tussen Notion en Obsidian. Die backlinks klinken handig voor prompt chains.

lisa_92200 dagen geleden

Score systeem is key. Ik had eerst ook alles bewaard maar 60% gebruikte ik nooit. Sinds ik een minimale score van 4 hanteer is mijn library veel bruikbaarder.