Keyword clustering met AI: mijn complete SEO workflow
Keyword research is een van de meest tijdrovende SEO taken. Met AI heb ik mijn workflow teruggebracht van 2 dagen naar een halve dag.
Mijn stappen:
1. Seed keywords verzamelen via Ahrefs/SE Ranking (ik gebruik SE Ranking, veel goedkoper)
2. Export van 500-1000 keywords naar CSV
3. CSV door Claude halen met de prompt: "Cluster deze keywords op zoekintentie en topicale relevantie. Groepeer ze in pillar topics en subtopics."
4. Claude maakt clusters + suggesties voor content structuur
5. Per cluster bepaal ik de content type (blog, landingspagina, FAQ)
Voorbeeld: voor een klant in de hypotheek sector ging ik van 800 losse keywords naar 45 clusters met duidelijke hierarchie. Dat werd een content plan voor 6 maanden.
De truc is om Claude genoeg context te geven over je niche. Als je gewoon "cluster deze keywords" zegt krijg je generieke groepen. Maar als je je doelgroep, producten en USPs meestuurt, worden de clusters veel relevanter.
Reageer
tim.m190 dagen geleden
SE Ranking is inderdaad een goede Ahrefs alternative. Ik betaal €55/maand en het dekt 90% van wat ik nodig heb. Die clustering workflow ga ik overnemen.
luuk.h189 dagen geleden
Goede workflow. Ik doe iets vergelijkbaars maar gebruik een Python script om eerst de CSV te cleanen en dubbele zoekwoorden eruit te halen. Scheelt tokens en geeft betere clusters.
sem.w188 dagen geleden
Slim, dat cleanen vooraf. Welke library gebruik je daarvoor? Ik deed het handmatig maar dat kost ook weer tijd.
nienke.w188 dagen geleden
Topical authority opbouwen via clustering is echt de beste SEO strategie nu. Google beloont sites die diep in een onderwerp duiken in plaats van breed en oppervlakkig.