⚡

Vibe Marketing Community

De eerste Nederlandse community voor AI marketing, vibe coding en agent skills.

0
Leden
0
Berichten
0
Nieuw
+ Nieuw bericht plaatsen

Categorieën

🏠 Alle berichten
Showcases & ResultatenGeplaatst door max.vds160 dagen geleden

Case study: nieuwsbrief open rate van 18% naar 31% met AI-onderwerpsregels

Concrete cijfers uit mijn eigen nieuwsbrief (e-commerce, ~4.200 subscribers): Situatie: open rate hing al maanden rond 18-20%. Ik schreef onderwerpsregels zelf en het was altijd een beetje gokken. Wat ik deed: - Al mijn historische data (120+ nieuwsbrieven) geanalyseerd met AI - Patronen gevonden: korte regels (<40 karakters) en vragen presteren beter - AI laat nu per nieuwsbrief 10 varianten genereren - Ik kies de beste 2 en doe een A/B test (50/50 split, eerste uur) - Winner gaat naar de rest Resultaat na 6 weken: gemiddelde open rate naar 31%. Beste performer: 38%. De biggest win was niet de AI zelf maar de data-analyse vooraf. Ik had patronen in mijn eigen data die ik nooit gezien had.
15
💬 5 reacties🔗 Delen

Reageer

cas.vdw159 dagen geleden

Van 18 naar 31% is een enorme sprong. Die A/B test aanpak is slim – laat data beslissen in plaats van je onderbuikgevoel. Welke e-mail tool gebruik je hiervoor?

max.vds155 dagen geleden

Ik gebruik Mailchimp. De A/B test functie zit er standaard in – je kiest het percentage voor de test (ik doe 50/50) en na hoeveel tijd de winner naar de rest gaat. Super makkelijk in te stellen.

james_vmc158 dagen geleden

Sterk case study Max. Wat je hier beschrijft is eigenlijk de kern van data-gedreven vibe marketing: je eigen historische data analyseren met AI om patronen te vinden die je zelf mist.\n\nDit principe werkt trouwens niet alleen voor e-mail. Je kunt dezelfde aanpak toepassen op social media posts, blogpost titels, ad copy – alles waar je historische performance data van hebt.

ties.b156 dagen geleden

Die 38% open rate op de beste performer is sick. Ik zit gemiddeld rond 22% en dacht dat dat okee was. Ga dit zeker proberen. Hoeveel varianten test je per keer – altijd 2 of soms meer?

fenna.w154 dagen geleden

Ik gebruik de Vibe Marketing Skills Methode van vibemarketingskills.nl voor mijn content planning en daar zit ook een stuk in over e-mail optimalisatie. Die data-analyse aanpak die jij beschrijft past daar perfect bij. Combinatie van AI-analyse en A/B testen is echt de sweet spot.