Email sequences laten schrijven door AI: mijn A/B test resultaten na 30 dagen

Ik heb een experiment gedaan met mijn team: we lieten AI een complete email nurture sequence schrijven en testten die tegen onze bestaande handgeschreven versie. Hier de eerlijke resultaten. Setup: 5-email welkomssequence voor nieuwe nieuwsbrief subscribers. Variant A is onze bestaande sequence (handgeschreven, geoptimaliseerd over 6 maanden). Variant B is volledig door Claude geschreven met een uitgebreid system prompt over onze brand voice. De resultaten na 30 dagen en ~2.000 subscribers per variant: Email 1 (welkom): A 58% open, B 61% open. Geen significant verschil. Email 2 (waarde): A 42% open / 8% click, B 45% open / 6% click. AI had betere onderwerpregel maar minder goede CTA. Email 3 (case study): A 38% open / 12% click, B 33% open / 7% click. Hier won handgeschreven duidelijk. Email 4 (soft sell): A 35% open / 5% click, B 34% open / 4% click. Vergelijkbaar. Email 5 (harde CTA): A 31% open / 9% click, B 29% open / 6% click. Handgeschreven wint op conversie. Conclusie: AI schrijft prima onderwerpregels (soms beter) maar de body copy mist het storytelling element dat echt converteert. Vooral bij de case study email was het verschil groot - de handgeschreven versie had een echt klantverhaal met specifieke details die AI gewoon niet kan verzinnen. Wat ik nu doe: AI voor onderwerpregels en eerste drafts, handmatig afmaken met echte verhalen en data. De tijdsbesparing is nog steeds flink - van 3 uur naar 1 uur per email. Wie heeft vergelijkbare tests gedaan?