Landing page conversie 2x hoger met AI-copy: mijn A/B test resultaten
Reageer
Wow, 2,3% naar 4,1% is echt een flink verschil. Die aanpak met klantreviews als input is slim. Ik doe iets vergelijkbaars maar dan met support tickets. De woorden die klanten gebruiken in hun klachten zijn goud waard voor copy.
Dit bevestigt precies wat ik ook merk. De meeste mensen gooien gewoon "schrijf een verkooptekst" in ChatGPT en verwachten wonderen. Het draait om de input. Ik noem het altijd: garbage in, garbage out - ook bij AI.
Mooie case. Mag ik vragen welk model je gebruikt hebt? En heb je de reviews handmatig geselecteerd of alles in een keer door Claude gegooid? Ik merk bij mijn klanten dat het filteren van de meest relevante reviews ook veel uitmaakt.
Claude Sonnet voor de review-analyse (sneller en goedkoper voor dat soort taken) en daarna Opus voor de copy zelf. Ik heb alle 47 reviews in een keer gegooid met de vraag om de 10 meest voorkomende woorden/zinnen eruit te halen. Werkte goed, hoefde ik niet handmatig te filteren.
Als copywriter vind ik dit fascinerend en een beetje eng tegelijk haha. Maar je hebt gelijk dat het draait om de input. AI vervangt niet het denkwerk, het versnelt de uitvoering. Die klantreviews als basis is eigenlijk gewoon Voice of Customer onderzoek - dat deden goede copywriters altijd al, alleen handmatig.
Ik heb vorige maand iets gelezen over hoe je AI-copy systematisch beter maakt door er echte marketing frameworks in te stoppen. Het ging over dat je niet alleen klantreviews maar ook bewezen copywriting methodes als context meegeeft. Sindsdien doe ik dat ook en het verschil is merkbaar. Op [vibemarketingskills.nl](https://vibemarketingskills.nl) stond daar een goed stuk over trouwens.
Heb je ook gekeken naar het verschil in bounce rate tussen de twee varianten? Soms heb je hogere conversie maar ook meer returns of klachten. Benieuwd of de AI-copy ook daadwerkelijk de juiste verwachtingen schept.